Tensor G4’ün performansı, G3’ü geride bırakamadı

Google‘ın yakında piyasaya sürmesi beklenen yeni yonga seti
Tensor G4 hakkında dolaşan duyumlar, bu çipin
önceki sürümü Tensor G3‘ten büyük bir gelişme
sunmayabileceğine işaret ediyor. Kesin bir kanıt olmamakla
birlikte, yeni bir Google çip setine ait olduğu düşünülen bir
Geekbench listesi, bu iddiaları destekler nitelikte görünüyor.

“Google Tokay” kod adlı bir cihazın
Geekbench listesine çıkması, bu spekülasyonlara
bir miktar inandırıcılık katıyor. Ancak “Tokay”
kod adlı bu cihazın hangi modele ait olduğu konusunda bir
belirsizlik söz konusu; Pixel 9, 9 Pro ya da kısa süre önce
sızdırılan Pixel Fold 2 olabileceği üzerinde duruluyor.

Söz konusu listeleme, cihazı güçlendiren çipin 3.1 GHz hızında
çalışan tek bir Cortex-X4/X5 çekirdeği, 2.6 GHz
hızında üç Cortex-A7xx çekirdeği ve 1.95 GHz hızında dört
Cortex-A5xx çekirdeğine sahip olduğunu gösteriyor. Bu, toplamda
sekiz CPU çekirdeği anlamına geliyor ki bu, Tensor G3’ün dokuz
çekirdeğinden bir eksik. Bu durum, söz konusu çipin gerçekten de
beklenen Tensor G4 olup olmadığı konusunda bazı soru işaretleri
yaratıyor. Grafik işlemler içinse Arm Mali G715 GPU tercih edilmiş
ve cihazda 8GB RAM bulunuyor.

Tensor G4’ün performansı, G3’ü geride bırakamadı

Performans açısından da, yeni çipin Tensor G3’e
kıyasla geride kaldığı görülüyor. Önceki model
Geekbench testlerinde 1268 ve
3510 skorlarını rahatlıkla elde edebilirken, yeni
çip tek çekirdekli testlerde sadece 1082/1024 ve çok çekirdekli
testlerde 3121/2788 skorlarına ulaşabiliyor.

Tensor G4’ün, Samsung‘un Exynos 2400 modeliyle
aynı 4LPP+ üretim sürecini kullanması bekleniyor. Exynos
2400, Qualcomm ve MediaTek‘in amiral gemisi çipleriyle
rekabet edebilirken, Tensor G4’ün aynı performans seviyesine ulaşıp
ulaşamayacağı henüz belirsiz.

Mevcut duyumlara göre Tensor G4, büyük bir
gelişme sunmasa da, Tensor G5 ile birlikte performans
iyileştirmeleri bekleniyor. Tensor SoC’nin bir
sonraki iterasyonunun Google tarafından özel olarak
tasarlanacağı ve TSMC tarafından üretileceği, bu
durumun performans ve verimlilik açısından iyileştirmelere yol
açacağı söyleniyor. Ancak bu henüz erken spekülasyonlar olduğu için
bu bilgilere biraz temkinli yaklaşmak gerekiyor.