Instagram yapay zeka ile gerçeği karıştırdı, kullanıcılar tepkili

Meta, Şubat ayında yaptığı duyuruda, sosyal
ağlarındaki fotoğrafların yapay zeka araçlarıyla oluşturulup
oluşturulmadığını belirlemek amacıyla bir etiketleme sistemi
getireceğini açıklamıştı. Bu adım, kullanıcıların paylaştığı
içeriklerin doğruluğunu ve orijinalliğini artırmayı amaçlıyordu.
Mayıs ayından itibaren ise Facebook,
Instagram ve Threads
platformlarında bazı fotoğraflara düzenli olarak “AI (Yapay
Zeka) ile Yapılmış” etiketi eklenmeye başlandı.

Ancak, Meta‘nın bu yeni uygulaması beklenmedik
bir tepkiyle karşılaştı. Kullanıcılar ve profesyonel fotoğrafçılar,
AI araçlarıyla oluşturulmamış fotoğraflarına da
“AI ile Yapılmış” etiketi eklenmesinden dolayı
memnuniyetsizliklerini dile getirdiler. Özellikle, orijinal sanat
eserleri ve doğal fotoğrafların bu etiketle yanlış tanımlanması,
içerik üreticileri arasında büyük bir hayal kırıklığı yarattı.

Instagram yapay zeka ile gerçeği karıştırdı,
kullanıcılar tepkili

Fotoğrafçılar, özgün çalışmalarının yapay zeka ürünü olarak
yanlış etiketlenmesinin itibarlarını zedeleyebileceğini ve
eserlerinin değerini düşürebileceğini belirtiyorlar. Bunun yanı
sıra, sosyal medya kullanıcıları da paylaştıkları gerçek
fotoğrafların yanlış etiketlenmesinin, takipçileri nezdinde
güvensizlik yaratabileceğini düşünüyorlar. Bu durum,
Meta‘nın kullanıcı güvenini artırma çabalarının
tam tersine, güven kaybına yol açabileceği endişesini doğurdu.

Meta yetkilileri, sistemin hala geliştirilme
aşamasında olduğunu ve hataları minimize etmek için çalıştıklarını
belirttiler. Şirket, kullanıcı geri bildirimlerine büyük önem
verdiklerini ve etiketleme algoritmalarının doğruluğunu artırmak
için sürekli iyileştirmeler yapacaklarını ifade etti. Meta, ayrıca,
yanlış etiketlenmiş içeriklerin düzeltilmesi için kullanıcıların
bildirimde bulunabilecekleri bir sistem üzerinde çalıştıklarını
duyurdu.

Bu gelişmeler ışığında, Meta‘nın yapay zeka
etiketi uygulamasının geleceği belirsizliğini koruyor. Şirketin,
kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak sistemini daha hassas
ve doğru hale getirmesi bekleniyor. Ancak, şu anki durumda, bu
etiketleme sistemi hem içerik üreticileri hem de genel kullanıcılar
arasında tartışmalara ve eleştirilere neden olmaya devam
ediyor.