Hewlett Packard Enterprise (HPE), ticari kullanıma hazır (COTS) sunucularını temel alarak ürettiği HPE Spaceborne Computer’ın üçüncü iterasyonunu, NASA’nın sözleşmeli Northrop Grumman Ticari İkmal Hizmetleri görevi aracılığıyla SpaceX Falcon 9 roketiyle Uluslararası Uzay İstasyonu’na (ISS) gönderiyor.

HPE Spaceborne Computer-2, yeni yolculuğunda yapay zeka ve makine öğrenimi iş yükleri dahil olmak üzere veri merkezi düzeyinde hesaplamayı uzayda gerçekleştirmeyi ve yüksek performanslı bilgi işlemin kapsamını genişleterek daha önceki başarıların üzerine çıkmayı hedefliyor. HPE Edgeline ve ProLiant sunucularını temel alan HPE Spaceborne Computer’ın yeni iterasyonu, KIOXIA’nın sağladığı 130 TB’ın üzerinde flaş tabanlı depolamayla tek seferde uzay istasyonuna seyahat eden en büyük depolama alanına sahip sistem ünvanına sahip oldu. Bu yapılandırmada 4 adet KIOXIA 960 GB RM Serisi Value SAS, 8 adet 1.024 GB XG Serisi NVMe ve 4 adet 30,72 TB PM6 Enterprise SAS SSD yer alıyor.

HPE Spaceborne Computer-2’deki iyileştirmeler arasında güncellenmiş işletim sistemi, NASA uzay uçuşu destek yazılımı ve yeni sistem güvenliği yer alıyor. Sistemin uzay istasyonuna girişinin ardından, üzerindeki teknolojilerin sağlığı ve durumu uzayın zorlu koşullarındaki performanslarını değerlendirmek için günlük olarak izlemeye alınacak.

HPE Spaceborne Computer-2’nin uzay istasyonundaki kurulumu tamamlandıktan sonra, sistem araştırmacılar tarafından inovasyonu geliştirmek ve zamandan tasarruf etmek için kullanılacak. Daha önce uzayda toplanan veriler, bir havuzda toplanıyor ve işlenmek üzere Dünya’ya gönderiliyordu. İstasyonda yerleşik olarak yer alan bu süper bilgisayar, verilerin alçak Dünya yörüngesinde neredeyse gerçek zamanlı olarak işlenmesini sağlayacak ve bütün veriyi göndermek yerine verilerin yalnızca çıktısını veya veriden elde edilen içgörüleri Dünya’ya iletecek. Bu sayede gönderilecek veri miktarı 30 bin kat azalacak ve indirme sürelerini büyük ölçüde kısalacak.

HPE Spaceborne Computer-2 için planlanan araştırma, başlangıçta bulut üzerinde oluşturulan makine öğrenimi modellerini ve çıkarım motorlarını bağımsız olarak eğitecek bir birleşik öğrenme (FL) deneyi içeriyor. Deney, Dünya’da kullanılan makine öğrenimi eğitim modellerine katkıda bulunmak ve uzayda güncel bir yapay zeka çıkarım motorunu sürdürmek amacıyla bulut hizmeti sağlayıcıları tarafından işbirliği içinde hayata geçirilecek ve operasyonları yürütülecek.