Facebook yapay zeka konusunda fena çuvalladı, uygulaması doğru düzgün çalışmıyor

Meta’nın yapay zekâ destekli resim üreticisi,
basit gibi görünen bazı isteklerde doğru görseller oluşturmada
zorlanıyor. Özellikle “Asyalı erkek ve Kafkas arkadaşı” ya da
“Asyalı erkek ve beyaz eşi” gibi ifadelerle yapılan sorgulamalarda,
programın ırklar arası çiftleri yansıtan görseller üretmekte
başarısız olduğu görülüyor. Bunun yerine, Meta’nın resim üreticisi,
açıkça aksini belirten yönlendirmelere rağmen, aynı ırktan
insanların görsellerini oluşturma eğilimi gösteriyor.

Meta’nın web tabanlı resim üreticisini kendi testlerimizde
denediğimizde, “Asyalı bir erkek ve beyaz bir kadın arkadaş” veya
“Asyalı bir erkek ve beyaz eşi” için yapılan istekler, Asyalı
çiftlerin görselleriyle sonuçlandı. “Çeşitlilik içeren bir grup
insan” talebiyle ise, dokuz beyaz yüz ve bir renkli kişiden oluşan
bir ızgara oluşturuldu. Ancak nadiren, isteği yansıtan tek bir
sonuç ürettiği durumlar oldu; çoğu durumda, istenen ifadeyi doğru
bir şekilde tasvir etmekte başarısız oldu.

Facebook yapay zeka konusunda fena çuvalladı, uygulaması doğru
düzgün çalışmıyor

Meta AI’da, örneğin Asyalı erkeklerin daha
yaşlı, Asyalı kadınların ise daha genç gösterilme eğilimi gibi,
ırksal önyargıların daha “ince” işaretleri de bulunuyor. Ayrıca,
istekte belirtilmemesine rağmen bazen “kültürel özgü giysiler”
ekleniyor.

Meta AI’nin bu tür isteklerle neden mücadele
ettiği belirsizliğini koruyor. Ancak, ırkın tasviri konusunda
eleştiri alan ilk yapay zeka platformu bu değil. Google‘ın Gemini
resim üreticisi, tarihi figürlere ilişkin isteklere çeşitliliği
aşırı düzeltme girişiminde tuhaf sonuçlar ürettikten sonra insan
görselleri oluşturma yeteneğini durdurdu. Google daha sonra,
çeşitli sonuçların uygunsuz olduğu durumları hesaba katmadaki iç
güvenlik önlemlerinin başarısız olduğunu açıkladı.

Meta, bu konudaki bir yorum talebine hemen
yanıt vermedi. Şirket daha önce, Meta AI’nin “beta” aşamasında
olduğunu ve hatalar yapmaya meyilli olduğunu belirtmişti. Meta AI,
güncel olaylar ve kamu figürleri hakkında basit soruları doğru
yanıtlamada da zorlanıyor. Bu durumlar, yapay zekâ teknolojilerinde
ırksal önyargı ve çeşitlilik konularında önemli gelişmelerin
gerekliliğini bir kez daha gündeme getiriyor.